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Economical and practical

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Keep pace with the times

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Attentive service

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Databricks Certified Data Engineer Professional Exam (Databricks-Certified-Data-Engineer-Professional日本語版) Sample Questions:

1. データ エンジニアは、静的な userlookup テーブルの値をストリーミング DataFrame streamingDF と組み合わせる結合操作を実行しています。
無効なストリーム静的結合を実行しようとするコード ブロックはどれですか。

A) streamingDF.join(userLookup, ["user_id"], how="left")
B) streamingDF.join(userLookup, ["user_id"], how="outer")
C) userLookup.join(streamingDF, ["user_id"], how="right")
D) userLookup.join(streamingDF, ["userid"], how="inner")
E) streamingDF.join(userLookup, ["userid"], how="inner")

2. データエンジニアは、データレイクから大量の生のJSONログをDeltaテーブルに処理し、レポートを作成するための夜間バッチETLパイプラインを構築するという任務を負っています。データは1日に1回一括で到着し、パイプラインの完了には数時間かかります。コスト効率も重要ですが、パイプライン完了のパフォーマンスと信頼性が最優先事項です。データエンジニアはどのタイプのDatabricksクラスターを構成すべきでしょうか？

A) パイプラインの実行中に複数のワーカー間で自動スケーリングするように構成されたジョブ クラスター。
B) 多目的クラスターが常に実行され、低レイテンシのジョブ起動時間を保証します。
C) コストを削減するためにワーカーノードの数が少ない軽量の単一ノード クラスター。
D) 対話型 SQL ワークロード向けに設計された高同時実行性クラスター。

3. データアーキテクトは、データガバナンス戦略の一環としてDelta Sharingを実装し、外部パートナーや社内の事業部門との安全なデータ連携を実現しようとしています。アーキテクトは、セキュリティ境界と監査コンプライアンスを維持しながら、指定されたデータスチュワードがそれぞれのドメインで共有を作成できる権限フレームワークを確立する必要があります。適切なセキュリティガバナンスとアクセス制御を維持しながら、ユーザーがDelta Shareを作成、設定、管理できるようにするには、具体的にどのような権限とロールを割り当てる必要がありますか？

A) ユーザーはメタストア管理者であるか、メタストアに対するCREATE SHARE権限を持っている必要があります。
B) ワークスペース管理者のみが共有を作成および管理できます
C) ユーザーはワークスペースの共有管理権限が必要です
D) USE_CATALOG権限を持つユーザーは誰でも共有を作成できます

4. データエンジニアはSparkのMEMORY_ONLYストレージレベルを使用しています。キャッシュされたテーブルのパフォーマンスが最適ではないことを示す指標として、データエンジニアはSpark UIの「ストレージ」タブでどの指標を確認すべきでしょうか？

A) オンヒープメモリ使用量がオフヒープメモリ使用量の75%以内です
B) キャッシュされたパーティションの数 > Sparkパーティションの数
C) ディスク上のサイズは> 0です
D) RDDブロック名にキャッシュ失敗を示す「」アノテーションが含まれていました
E) ディスク上のサイズがメモリ内のサイズより小さい

5. ビューは次のコードで登録されます。

ユーザーと注文は両方とも Delta Lake テーブルです。
どの文が recent_orders のクエリ結果を表していますか?

A) ビューが定義されると結果が計算され、キャッシュされます。これらのキャッシュされた結果は、新しいレコードがソース テーブルに挿入されるたびに増分更新されます。
B) すべてのロジックはクエリ時に実行され、クエリの終了時にソース テーブルの有効なバージョンを結合した結果が返されます。
C) すべてのロジックはクエリ時に実行され、クエリの開始時点のソース テーブルの有効なバージョンを結合した結果が返されます。
D) ビューが定義されるとすべてのロジックが実行され、テーブルを結合した結果が DBFS に保存されます。この保存されたデータは、ビューがクエリされたときに返されます。

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